Cerebras在旧金山AI硬件峰会上甩出王炸——第四代晶圆级引擎WSE-4，台积电3nm工艺塞进12万亿个晶体管，片上SRAM高达80GB。这块比餐盘还大的芯片能输出100 ExaFLOPS稀疏算力，CEO Feldman放话专为万亿参数大模型而生，预训练时间直接砍掉70%。首批货四季度交付美国国家实验室和三家云巨头。翻译成人话：英伟达的H100们还在拼单卡，Cerebras直接拿整张晶圆当芯片，用物理面积碾压互连瓶颈。这波直击AI训练算力成本痛点，英伟达的护城河第一次被正面凿墙。不过100 ExaFLOPS是稀疏算力，实际稠密性能要打个问号，散热和良率也是老难题。对我等吃瓜群众，意味着大模型训练成本下探，未来GPT-6级别的应用可能更早落地。

WolfEye: 晶圆级芯片挑战英伟达，算力军备竞赛进入物理极限时代。