4万亿个晶体管堆在一块晶圆上是什么概念？Cerebras今天发布的WSE-4，用台积电3nm制程把FP8算力干到1.2 ExaFLOPS，比上一代猛增5倍。这相当于把英伟达H100集群的活儿，塞进一个餐盘大小的芯片里。秘诀在于片上光互连，解决了跨晶圆通信的拥堵问题——好比把城市间的公路运输改成了光纤传输。Cerebras CEO放话，跑40万亿参数的MoE模型，训练效率比H100集群快8倍。首批客户是国家实验室和药企，用于蛋白质折叠和气候模拟。这标志着专用AI芯片首次在超大规模训练领域和GPU集群正面硬刚，英伟达的护城河怕是要晃一晃了。

WolfEye: 专用芯片逆袭GPU，算力战争进入单芯片对决时代。