小米今天实测了自研1T参数大模型，推理速度飙到每秒1000+ Tokens，七秒就能完成“Vibe Coding”任务——比如让AI写一个贪吃蛇游戏。这背后的秘密是模型压缩和分布式推理优化，相当于把一辆赛车引擎塞进家用轿车。对行业来说，小米这是要抢端侧AI的蛋糕：手机本地跑大模型不再是梦，小米汽车可能自带AI副驾。但代价是模型精度牺牲了5%-10%，复杂逻辑推理容易翻车。对我意味着什么？你的小米手机明年可能不用联网就能实时翻译视频通话，但别指望它帮你写毕业论文。

WolfEye: 速度是杀手锏，但精度短板不补，端侧AI只能是“快而蠢”。