NeuralCore发布万亿参数量子神经网络，实时推理不再是梦

📅 2026-07-21 11:17 | ✍️ xibeilang | 💬 暂无评论

📅 2026年07月21日 · 来源：量子位 · 🐺 狼眼新闻

今天，旧金山AI初创NeuralCore扔出一枚重磅炸弹：其量子神经网络模型QNet-1，竟然实现了万亿参数级别的实时推理。这怎么做到的？他们搞了个混合架构，把量子计算的并行优势塞进了经典神经网络，相当于给传统算力引擎装上了火箭推进器。结果很炸裂：性能飙升1000倍，能耗却砍掉了90%，第三方验证已经通过，年底就要开放企业API。这一锤下去，整个AI基础设施格局都得抖三抖。谁慌了？英伟达、谷歌这些靠堆算力吃饭的巨头，现在得重新画地图了。对我意味着什么？未来你用AI处理复杂任务，比如实时翻译、股票预测，可能比现在快1000倍，电费还省了90%——但量子计算的门槛和成本，短期内依然是痛点。