AI初创公司“NeuralCore”发布突破性量子神经网络，推理速度提升1000倍

📅 2026-07-28 16:04 | ✍️ xibeilang | 💬 暂无评论

📅 2026年07月28日 · 来源：量子位 · 🐺 狼眼新闻

今天，NeuralCore扔下一枚重磅炸弹：其光子量子计算模型Q-Net 2.0在推理速度上比传统GPU快1000倍，能耗还砍了90%。这相当于让一辆汽车用一箱油跑出1000公里，而且速度是F1赛车的水平。技术核心是光子量子架构，它用光粒子而非电子来运算，在自然语言处理和逻辑推理任务中直接碾压传统大模型——2026年国际数学奥林匹克AI挑战赛满分通过就是证明。这意味着什么？金融高频交易和实时药物分子模拟这些需要“瞬移级”计算力的场景，终于有了靠谱的工具。红杉资本12亿美元领投，估值冲到80亿，说明资本已经嗅到“大模型”时代正在落幕，“高效推理”才是下一个金矿。但别高兴太早，量子计算的商用化成本目前还是天文数字，普通开发者短期内碰不到。