一颗芯片上塞进12万亿个晶体管，Cerebras今天发布的WSE-4直接把AI训练算力拉到了120 ExaFLOPS，比上一代猛增4倍。这相当于把一座超算中心压缩到一块晶圆上——它专为万亿参数大模型设计，内存带宽200TB/s，喂数据的速度比英伟达H100快一个量级。沙特阿美砸了15亿美元买单，要建中东最大AI超算中心，美国国家实验室也下了预订单。WSE-4在超长上下文和稀疏模型训练上确实有独门优势，但功耗和散热依然是硬伤，且生态兼容性远不如CUDA。英伟达的护城河不在芯片本身，而在软件生态——Cerebras想撬动这块蛋糕，光靠堆硬件还不够。

WolfEye: 算力军备竞赛升级，但生态短板是Cerebras绕不过的坎。