Cerebras今天甩出第四代晶圆级引擎WSE-4，用台积电3nm工艺堆出9万亿晶体管，单芯片FP8算力冲到1.2 ExaFLOPS，比上一代猛增4倍。这枚比餐盘还大的芯片直接跑通了10万亿参数的MoE大模型训练，效率是英伟达H100集群的6倍——相当于别人用一整个机柜干的事，它一块芯片就搞定。更狠的是，Cerebras顺手签下阿联酋G42的50亿美元大单，要建一个塞满64颗WSE-4的超算中心。这摆明了要跟英伟达抢AI训练的王座，业内预测2027年AI算力成本能因此砍掉四成。不过，晶圆级芯片的良率和功耗问题依然是隐忧，能不能真把成本打下来还得看量产表现。

WolfEye: 算力军备竞赛升级，Cerebras用物理体积换性能，但成本战能否持续是生死线。