NeuralCore发布“液态神经网络2.0”，训练能耗狂降98%

📅 2026-08-12 12:04 | ✍️ xibeilang | 💬 暂无评论

📅 2026年08月12日 · 来源：TechCrunch · 🐺 狼眼新闻

今日凌晨，旧金山AI初创NeuralCore发布研发三年的“液态神经网络2.0”架构，通过动态调整神经元连接权重，在保持GPT-6级推理能力的同时，将训练能耗砍掉98%，推理延迟压至毫秒级。这相当于把一台需要核电站供电的超级计算机，塞进了手机芯片的功耗预算里。CEO透露已通过头部云厂商实测，API将在2026年Q4开放。红杉资本领投的4.2亿美元C轮融资同步落地，估值飙至37亿美元。业内分析师直言，这会让边缘计算设备——尤其是自动驾驶和实时翻译——的AI部署格局彻底洗牌。但别急着狂欢，模型动态权重调整的长期稳定性尚未经历大规模生产环境考验，98%的能耗优化是否在复杂任务中打折扣，还得看实测数据。对我等普通人，最直接的红利是：未来手机上的AI翻译可能不再需要云端中转，离线秒回不是梦。