Cerebras WSE-4单芯片10.8 ExaFLOPS，3nm工艺集成12万亿晶体管，训练效率碾压H200达20倍

📅 2026-08-12 20:05 | ✍️ xibeilang | 💬 暂无评论

📅 2026年08月12日 · 来源：TechCrunch · 🐺 狼眼新闻

8月12日，Cerebras在旧金山AI硬件峰会上甩出王炸——WSE-4。这颗晶圆级引擎用台积电3nm工艺堆了12万亿个晶体管，FP8精度算力冲到10.8 ExaFLOPS，是上代的5倍。通俗点说，别人要搭一个机房才能干的事，它一块芯片就干完了。Cerebras宣称，训练50万亿参数的模型无需分布式集群，效率比NVIDIA H200快近20倍。CEO Andrew Feldman透露，首批系统已交付美国国家实验室和三家云厂商，2027年量产。这摆明了要掀NVIDIA的桌子。但别急着欢呼，晶圆级芯片的良率和功耗散热一直是老大难，量产交付才是真正的生死关。不过，在超大规模模型训练这个细分战场，Cerebras确实撕开了一道口子。