Cerebras Systems今日发布第四代晶圆级引擎WSE-4，单芯片FP16算力达到10 ExaFLOPS，集成超过12万亿个晶体管，采用台积电3nm制程。这相当于把一座超级计算机塞进一块餐盘大小的硅片上，上一代产品在它面前慢了5倍。CEO Andrew Feldman透露，训练万亿参数大模型的时间能从数月压缩到数天，功耗仅为同等GPU集群的1/3。英伟达的护城河正在被凿开一道口子——当算力不再是瓶颈，能耗比成为新战场。多家超大规模云厂商和国家实验室已下单，2026年Q4交付。对普通用户而言，这意味着未来AI应用的响应速度和成本都将迎来质变，但前提是Cerebras能兑现交付承诺，别让PPT变成延期通知单。

WolfEye: 晶圆级芯片是破局者，但英伟达的CUDA生态壁垒才是真正的硬仗。