旧金山AI硬件峰会上，Cerebras Systems甩出第四代晶圆级引擎WSE-4，单芯片算力直接飙到5 ExaFLOPS（稀疏计算）。这颗台积电3nm工艺的庞然大物集成了超9万亿个晶体管，板上64GB SRAM比多数显卡显存还大。CEO Andrew Feldman现场演示了40万亿参数MoE模型的训练，效率比上代提升8倍，矛头直指英伟达B300。更狠的是能效比——每瓦特算力比同类GPU高3倍，这是冲着推理市场去的。中东主权基金和两家美国超算中心已下意向单，单套系统标价超300万美元，2026年Q4交付。但别急着欢呼，5 ExaFLOPS是稀疏计算的峰值，实际稠密场景要打折扣。而且300万美元的定价，注定它先服务国家级超算和顶级云厂商，普通企业短期内只能眼馋。

WolfEye: 晶圆级芯片是英伟达的噩梦，但价格决定它先成超算专属玩具。