Cerebras Systems今天宣布第四代晶圆级引擎WSE-4开始向云厂商供货，用台积电3nm工艺堆出4万亿晶体管和44GB片上内存，专为万亿参数大模型设计。在同等功耗下，训练速度比NVIDIA H100集群快8倍，还能撑起1000万token的上下文窗口——相当于让AI一口气读完几十本书再回答问题。这直接冲着NVIDIA的垄断地位来的，市场也买账，估值已飙到250亿美元，计划2027年IPO。但别高兴太早，晶圆级芯片的散热和良率一直是老大难，且生态工具链远不如CUDA成熟，客户迁移成本不容小觑。

WolfEye: 算力军备竞赛升级，但生态壁垒比芯片本身更难打破。