硅谷AI芯片初创公司Cerebras Systems今日宣布，新一代WSE-4晶圆级推理引擎已量产交付。这颗芯片面积超过传统GPU的50倍，集成12万亿个晶体管，首次在单芯片上实现1.5万亿参数大模型的实时推理，无需模型并行切分。现场演示中，它以每秒4200个token的速度运行开源多模态模型，延迟低于80毫秒，功耗比同性能GPU集群降低65%。这相当于把一整个数据中心的算力塞进一块“巨型披萨”里，还更省电。Cerebras联合创始人表示，该技术将彻底改变边缘计算与数据中心AI的部署形态，尤其适合自动驾驶和实时金融风控。首批客户包括两家头部云服务商和一家欧洲汽车集团，预计2026年第四季度大规模出货。对你的意义：自动驾驶反应更快，金融交易风控更及时，而英伟达可能得重新思考产品路线图了。

WolfEye: 算力战争从堆卡转向堆晶圆，英伟达的护城河出现裂缝。