Omen AI提出一个反直觉的数据中心优化方案：用水。具体来说，他们利用液体冷却技术来降低AI训练和推理的能耗。这听起来像是个老话题，但Omen的卖点是“全湿”设计——从芯片到机房，整个热管理链路都用水。在AI算力需求爆炸的当下，数据中心的电力消耗已经成了天文数字，液冷确实比传统风冷效率高得多。但问题在于，水资源的消耗同样是个敏感话题，尤其是在干旱地区。而且，改造成本和维护复杂度是巨大的障碍。Omen的“湿”方案能否成为主流，取决于它能否在能效和水耗之间找到真正的平衡点。

WolfEye: 液冷是趋势，但“全湿”设计的水资源成本不容忽视。