Token贵只因你喂给模型的垃圾太多了丨@亚马逊王晓野AIGC2026

📅 2026-06-02 00:00 | ✍️ xibeilang | 💬 暂无评论

📅 2026年06月01日 · 来源：量子位 · 🐺 狼眼新闻

在AIGC2026大会上，亚马逊AI负责人王晓野指出，当前AI模型Token成本高昂的根源在于训练数据质量低下。他批评许多企业盲目堆砌数据，导致模型学习大量噪声和冗余信息，增加计算开销。王晓野建议，通过数据清洗、去重和标注优化，可将Token成本降低50%以上。他展示亚马逊内部案例，使用高质量数据训练后，模型性能提升20%，成本下降40%。专家讨论认为，数据质量是AI效率的关键，但高质量数据获取成本高。王晓野呼吁行业建立数据标准，并推广“少而精”的训练策略。这一观点引发热议，部分人认为数据量仍是优势。